qKnow：开源驱动的知识图谱平台，智慧触手可及！

qKnow 是一款以知识图谱为核心的开源知识管理平台，为企业和组织提供完整的知识体系构建解决方案。平台基于结构化与非结构化数据自动构建知识图谱，为智能问答、语义检索与智能体应用提供坚实的数据基础。

  想象一下：您的企业文档、数据库资料、报告文件，都能被智能地组织成一张张相互关联的"知识网"。当您需要查找某个概念时，不再是茫茫文档海中的盲目搜索，而是沿着知识脉络精准定位，这就是 qKnow 带给您的知识管理新体验！

项目亮点

核心优势，颠覆传统知识管理

知识图谱驱动：构建可解释、可追溯的知识体系，让知识不再是孤岛

企业级架构：轻量部署，企业级安全，快速上手，生产就绪

模块化设计：功能灵活组合，易于扩展，完全开源，社区共建

技术有温度：从开发者视角出发，每一个功能都为用户体验精心设计

技术创新，引领知识管理前沿

AI赋能抽取：集成DeepKE深度学习框架，自动从文本中提取实体关系

图数据库存储：采用Neo4j图数据库，天然适合复杂关系数据的存储与查询

前后端分离：现代化技术栈，Spring Boot + Vue 3，支持高并发访问

可视化探索

：交互式知识图谱，助您深入洞察数据背后的隐藏关联

功能介绍

知识中心 - 您的数字图书馆管家

提供智能的文件分类与管理功能，让您快速准确找到所需资源。支持多种文档格式，自动分类整理，让知识管理变得井井有条。

概念配置 - 自定义知识抽取规则

灵活配置知识抽取概念规则，提升信息提取的准确性和个性化。就像给AI安装了"专业眼镜"，让它更懂您的业务领域。

关系配置 - 构建知识关联网络

可视化配置实体间关系抽取规则，强化知识关联建模能力。定义"谁认识谁"、"什么属于什么"、"事件如何关联"等复杂关系。

非结构化抽取 - AI驱动的智能提取

基于DeepKE深度学习工具，从非结构化文本中自动提取关键知识。告别人工标注的繁琐，让AI为您挖掘文本中的宝藏信息。

结构化抽取 - 数据库知识自动化

从关系型数据库、Excel等结构化数据源中系统化抽取并转换知识元素。打通数据孤岛，让现有系统的数据焕发新生。

图谱探索 - 知识可视化的艺术

提供可视化、交互式的知识图谱浏览与分析界面。支持缩放、拖拽、搜索、筛选，助您深度洞察复杂关系网络，发现隐藏的商业价值。

系统管理 - 企业级权限控制

完整的用户、角色、部门、菜单及日志管理系统，确保数据安全与操作可追溯。支持多级权限控制，满足企业合规要求。

技术栈

后端技术栈

Spring Boot 2.5.15 - 主框架，简化配置与开发

MyBatis-Plus - ORM框架，简化数据库操作

Spring Security - 安全框架，提供认证授权

Neo4j 4.4.40 - 图数据库，存储知识图谱

Redis 5.0+ - 缓存与高性能数据读取

前端技术栈

Vue 3.4.31 - 渐进式前端框架

Element Plus - 现代化UI组件库

Vite - 快速构建工具

ECharts + Vis.js

 - 数据可视化

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